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竹间科技实现知识图谱自动构建,助物流行业再提速

2022-05-21 来源:全球焊接网 |责任编辑:小球球 浏览数:590 全球焊接网

核心提示:某物流行业龙头企业上一代的客服机器人语义理解能力差、拦截率低、无中控平台,不仅没有达到智能服务的理想效果,而且人力运营成本较大。为了解决这个难题,该企业决定与竹间科技进行合作,在短短10天时间,竹间科技

某物流行业龙头企业上一代的客服机器人语义理解能力差、拦截率低、无中控平台,不仅没有达到智能服务的理想效果,而且人力运营成本较大。为了解决这个难题,该企业决定与竹间科技进行合作,在短短10天时间,竹间科技项目团队以Bot Factory A+H智能对话平台,结合Gemini知识工程平台,自动构建知识图谱,为其打造出能够提供精准智能服务的对话机器人。

竹间科技打造的企业问答机器人上线后,解决了该企业用户95%的问题,由于具备出色的语义理解能力,使拦截率有了明显提高。它覆盖用户服务、平台、市场活动等10余个业务场景,支持App、支付宝、微信小程序等多渠道接入,为快递行业的速度奇迹再添新动力。

 

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应用对话机器人的智能交互场景中,企业出于对降本增效的考量,经常会关注两个问题,一个是智能机器人能否可以代替人工解答问题;另一个是智能机器人的问答是否够好够智能。其实“能否回答问题”是由机器人的知识范围决定的,“问题的回答是否智能”是由机器人掌握的知识质量决定的。

具体到物流业中,用户常咨询“托寄物”的相关问题,比如:“西瓜可以寄吗?”如果遇到伪智能机器人,那它们在接收到客户信息时就会推送一个通用规则卡片,草草了事,并没有直接解决客户的问题。而竹间科技借由自研的Gemini知识工程平台打造的智能知识库,其中已具备了与行业相关的先验知识,以此为基础搭建智能问答机器人,能够对西瓜这一实体进行准确识别,并通过它的从属关系,将其判别为生鲜类商品,再匹配物流行业知识中具体生鲜类产品的托寄规则及政策,结合多轮及任务逻辑,生成准确回复,并进一步处理后续服务要求。

1、行业知识图谱

竹间Gemini知识工程平台涵盖通用性及行业知识的知识图谱,以此为支撑形成的语义网络,能够处理更复杂的语境,使得上层应用服务机器人更流畅、更智能,实现精细深度的语义理解及流程自动化。

2、自动化AI平台

竹间科技的Gemini知识工程平台能够将企业已有的各式文档、FAQ、业务规范流程等统一进行知识建模、抽取、融合、存储,自动构建知识图谱,形成能够支撑智能应用的行业知识库。再加上竹间科技Bot Factory A+H智能对话平台,通过预置的模型算法与预训练意图,快速搭建适合不同业务场景的机器人。

3、企业级知识库

竹间科技的Gemini知识工程平台可打造企业级的知识管理平台,在统一平台内进行知识的整合与共享,对于项目文档、用户画像、业务场景中产生的新知识等,在不断更新过程中,可自动汇集到智能知识库中,并且对接各个业务场景的机器人,进行对外客户服务,同时也为企业内部员工提供知识搜索等应用,缩短知识获取时间,提升效率。

统一的知识库结合中控平台,具备机器人进线流量分发功能,不仅可以分渠道、按比例灰度上线任务场景,有效控制风险;还可线上对比不同任务场景机器人、不同任务场景流程版本的服务效果,通过对真实对话数据进行分析,找到服务差异点,从而有针对性地提升用户体验。

 

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