人工智能机器人开启第四次科技革命

　　在人工智能时代，我们正处于传统信息技术时代的黄昏和黎明。

　　在过去的260年里，人类社会经历了蒸汽机、电力和信息技术三大科技创新浪潮，将全球GDP提升了近1000倍。每一次科技浪潮都通过先进生产力要素的突破，导致了大多数行业的变化：例如，蒸汽机的出现促进了汽车、火车、船舶、钢铁等行业的巨大发展，以及140年前美国铁路行业的恶性竞争历史，就像当今互联网行业的蝙蝠之间的竞争一样。铁路产业的发展。合并所需的巨额金融资本推动了华尔街的发展，并逐渐成为全球金融中心。

　　第三次以信息技术为核心的科技革命，自第二次世界大战以来已经有70多年的历史，使全球GDP提高了约60倍。它可以分为两个部分：1950年至1990年，是半导体行业快速发展的时代，将大型计算机小型化推向个人电脑；1990年是近30年的互联网全球化时代，互联网时代分为桌面互联网和移动互联网。

　　然而，随着摩尔定律的失败和信息技术红利的完全耗尽，以及疫情黑天鹅的影响，全球GDP的衰落引发和加剧了全球地缘政治和军事冲突，并开始发展成为一个反全球化的国家。

　　那么未来属于web3。元宇宙，还是碳中和？什么样的革命性技术能够引导人类社会走出经济衰退.流行病和战争的影响，并将全球经济规模提升到50倍？

　　我们的回答是，我们长期以来一直处于人工智能的时代。就像iPhone4在2010年发布之前一样，大多数人都没有意识到移动互联网的革命已经开始了。现在人工智能已经被广泛使用，如摄像头和手机面部识别、微信语音和文本转换、抖动动态美容效果等。在推荐算法、家庭清扫机器人和餐厅送餐机器人的背后，是过去十年人工智能核心技术的重大突破。

　　互联网已是传统产业。

　　作为过去30年来最先进的生产力要素，互联网技术已经改变了世界上所有的人.所有工业.社会经济，甚至政治.军事.宗教。

　　虽然互联网的技术红利已经基本耗尽，但我们仍然可以通过研究其历史规律来预测未来新技术发展的可能路径。

　　根据行业渗透规律，互联网的发展过程可以分为两个时代：桌面互联网和移动互联网。它还可以分为三个阶段：信息互联网、消费者互联网和工业互联网。

　　由于这些领域最容易受到新技术的影响，系统硬件是第一个启动，包括底层芯片、操作系统、网络通信、整机等，然后初步渗透到媒体工具、娱乐和游戏行业。2002年，中国互联网用户数量达到6000万，2012年中国智能手机出货量达到2亿，互联网和移动互联网开始全面开花，改变了零售消费、交通、旅游、教育、金融、汽车、住宅、医疗等直接toc的许多行业。当用户数量进一步增加时，新技术的渗透进一步加深，企业服务、物流、制造、农业、能源等行业受到影响。

　　在这个过程中，我们可以发现移动互联网时代的渗透比桌面互联网更深，桌面互联网干预行业基本上停留在信息连接层面。在移动互联网时代，许多掌握先进技术元素的公司开始开设自己的超市。组建一个团队。重建教育内容和金融机构，甚至出售房屋。制造一辆汽车。虽然一些公司诞生在桌面时代，但他们成功地抓住了美团等移动爆炸性红利哪里。支付宝。

　　tiktok的崛起不仅是中国移动互联网时代最大的变数，也是数据通信和传输技术不断改进的必然结果。它引发了用户流量结构的重组，导致大量消费品品牌抓住了抖动流量红利的兴起，如完美日记、华西子等。但最终，他们无法逃脱被平台收获的命运，就像当年淘大品牌的结果一样。微信支付支付支付宝的普及极大地促进了线下连锁零售的数字化和管理半径，降低了上下游现金收集的风险，促使其在资本市场上得到重新认可，进一步提高了连锁化率，如西尼等连锁化率。这两种逻辑共同构成了过去几年消费和投资热潮的主线。

　　如何判断一种新技术能否引领未来的发展方向？

　　要看它能否从本质上解放生产力，发展生产力。

　　蒸汽机之所以推动第一次科技革命，是因为它大大提高了劳动生产力，从第一产业农业的低水平劳动力中解放了大量劳动人口，进入了第二产业产业。电力加速了这一进程，促进了第三产业服务业的出现和发展。信息技术将从第一产业和第二产业释放出更多人口，进入第三产业（例如，大量年轻人不再进入工厂送货。运行滴滴），从而形成了全球第三产业GDP占55%，中国第三产业劳动人口占50%的模式。

　　机器人是人工智能技术的硬件形式。在可预见的未来，它将从低水平劳动力中释放和替代第一、第二、第三产业的劳动人口，并将全球GDP持续增长100倍。

　　与此同时，可以大胆预测，第四产业的创新职业将会出现，和这个职业一直存在于第一、第二和第三产业的悠久历史，不断促进人类技术的进步与突破创新，和社会生产力的提高促进了专业人口的不断扩大。这可以证明刘慈欣的技术爆炸假设的来源。

　　人工智能可以从模块中分为感知。计算和控制的三个主要部分可以从外部和内部分为应用层。数据层。算法层。计算层，以及2012年芯片进入28nm工艺后的量子隧道效应，导致摩尔定律失效。后摩尔定律计算能力翻倍，需要能源翻倍可能成为人工智能时代的核心驱动逻辑，计算能力的发展将受到能源的极大影响。目前，全球用于制造计算能源芯片的能源约占全球用电量的1%。可以预见，在未来几十年人工智能大规模普及的情况下，这一比例将大幅提高到50%甚至90%以上。世界如何减少化石能源。提高清洁能源的比例，以确保在不断提高能源使用水平的同时，减少碳排放，遏制全球升温，将促进一系列能源技术革命。关于这个方向的研究可以参考我们的另一份关于碳中和的报告:能源技术革命。

　　早在第一次科技革命之前的260年里，哥伦布地理的伟大发现就使西班牙成为第一个全球化的霸主。蒸汽机驱使英国击败西班牙无敌舰队，电力和两次世界大战使美国超越英国，信息技术使美国赢得了与苏联的冷战。30年来，世界一直是一个相对和平的单极霸权模式。

　　因此，如果中国只在现有的技术框架内与欧洲和美国竞争，它只会继续被卡住，用一半的努力得到两倍的结果。只有引领下一代人工智能和碳中和能源技术的革命浪潮，我们才能赢得全球竞争。

　　虽然中国已经成为人工智能领域的一个大国，但我们必须认识到，中国和美国在人工智能领域之间仍存在着明显的差距。从投资金额和布局来看，从2013年到2021年，美国对人工智能公司的私人投资是中国的两倍多。目前，美国人工智能公司的数量在中国处于领先地位，其布局在整个产业链中积累了强大的技术创新优势，尤其是在算法和芯片等行业的核心领域。更重要的是，尽管中国的论文和专利数量在人工智能领域近年来保持快速增长，但中国人工智能研究的质量与美国之间仍存在很大差距（主要体现在人工智能顶级会议论文的引用数量之间的差距）。

　　中美在AI领域的私有部门(如风险投资个人投资等)的投资额差距，请输入图片说明2013-2021年。

　　请输入图表，中国在AI顶会上发表的文章数量已超过美国，但在影响力方面与美国仍有很大差距。

　　图片来源：Standforduniversity，The202AIIndexReport。

　　因此，中国需要继续增加人工智能领域的研发成本，特别是增加基础学科的人才培训，吸引世界各地优秀的人工智能人才。只有这样，中国才能有一天能够赶上美国，建设基础学科。发表专利和论文。高端R&D人才。风险投资和龙头企业等关键环节有自己的优势，形成持久领先世界的格局。

　　一.简史AI发展。

　　1956年达特茅斯夏季人工智能研究会议首次提出了人工智能的概念。当时，科学家们主要讨论了计算机科学领域尚未解决的问题