MegTech 2022｜旷视范浩强：AI传感器是算法定义硬件的核心单元

　　7月15日，2022年旷视技术开放日(MegTech2022)在北京举行。旷视联合创始人，CEO印奇在主题演讲中表示，自旷视成立以来，AIoT一直是旷视核心的战略关键词。“AIoT=AI+IoT+空间“，AI算法能力不断演变，IoT它是软硬结合的设备载体，空间是应用场景的闭环。

　　为支撑这一长期发展战略，旷视构建了“2+1”的AIoT核心技术研究体系，即以核心技术研究体系为基础，即以核心技术研究体系为基础“基础算法研究”和“规模算法量产”两个核心AI技术体系，和以“计算摄影学”为核心的“算法定义硬件”IoT技术体系(包括AI传感器和AI机器人)。会议现场，旷视研究院计算摄影负责人范浩强针对。“算法定义硬件”的核心单元AI传感器共享。

　　“算法定义硬件”解题AIoT市场

　　市场数据显示，AIoT行业中AI渗透率只有4%，还有约96%的场景没有被曝光AI渗透（2021年数据）AIoT该行业有大量的碎片化场景，这些大量的碎片化场景存在数据采集困难、算法复用度低等问题，使得企业难以定制和适应每个场景的硬件和算法。

　　同时，算法本身也对硬件应该提供什么样的信息和输入提出了要求，甚至从根本上改变了硬件的形式和风格。

　　在这种情况下，“算法定义硬件”通过海量算法+一定数量的通用/标准硬件已成为AIoT解决市场的方法。

　　AI传感器是“算法定义硬件”的核心单元

　　旷视研究员范浩强以AI以传感器为例，分享了旷视在“算法定义硬件”最新的思考和进展。他认为，随着时间的推移，随着时间的推移。AI，随着视觉算法等领域的发展，传感器将不再单独，直接提供应用价值。传感器和应用程序之间需要算法作为连接上下的桥梁。从技术的角度来看，两者最显著的结合是计算摄影。

　　范浩强以提高手机在阳光、灯光、星光等不同环境下的成像能力为例，介绍了在不同环境下的成像能力AI在算法和传感器的协同作用下，手机照片的图像质量发生了翻天覆地的变化。其中，旷视也深入参与了手机图像能力的提升。目前，旷视4K层次硬件方案已实现量产，积极推进8K“AI画质”硬件方案的研发与产品化。

　　“算法定义硬件”核心是全链路集成能力

　　范浩强指出，算法定义传感器硬件需要强大“应用-算法-传感器”全链路集成能力。具体来说，传感器需要光学、模块和电子设计能力；在算法上，需要进行深度学习，对传感器的物理建模和模型优化具有专业能力；更重要的是，在应用层面，需要了解需求，能够完成产品定义和功能交付。

　　其中，旷视是业内为数不多的能够将传感器的光学、模块、电子设计能力、传感器的物理建模和算法能力以及传感器的应用能力融为一体的公司之一。该能力已在非成像屏幕光学指纹领域得到验证。目前，旷视帮助业内顶级合作伙伴实现了数千万台指纹传感器的出货。该产品尺寸最小，识别速度最快，支付级安全认证。

　　在过去的二三十年里，互联网，五三十年，G，AR，VR随着技术的不断发展，虚拟世界发生了翻天覆地的变化。但与此同时，技术对物理世界的转并没有发生根本性的变化。旷视将继续坚定AIoT赛道，聚集最优秀人才，促进科研创新和算法量产，不断定义匹配AI大脑的IoT硬件，让物理世界变得更好。