“逆全球化”将蔚为风潮
短期内疫情引发的经济衰退程度远超出一场大规模自然灾害甚至战争的冲击,既有的模式与制度将会不复存在或是重新定义,可以预期,全球经济负增长将持续一段时间。西方惊觉制造不应该以低价供应优先而是平衡分配,追求无止境的低价采购外,更应该注重分散风险与区域掌控,一场逆全球化的风潮正在悄悄上演,所有产业都将面临挑战。当劳动生产率长期趋势向下,未来的科技进步很难超越工业革命、互联网对于我们生活质量的改进,加上疫情的雪上加霜,我们需要更突破性的技术来解决现况,AI智能柔性制造,将有可能是其中之一。
“疫情将使供应链重新洗牌布局
成本将不再是供应链布局时唯一或最重要的考量,和疫情之前“哪里成本最低就去哪里”相比,疫情之后,所有的跨境连接会考虑一个新的变量,那就是风险成本。除了刚才提到的供应链重新排列组合的问题,既有的订单数量恐怕也只会大幅减少,就算拥有完备的供应链也只能“空有一身武艺”。我们必须要思考的是如何能弹性的调度现有的产线,达到智能制造中的柔性生产。福特、特斯拉、戴森等公司在第一时间下立即转而生产呼吸器或医疗相关产品的做法,表面上看起来虽像公关与人道活动,事实上则是在考验自身生产制造的柔性测试,以应对未来严峻且挑战的生产制造环境。
我们在汽车厂中导入了Solomon AI 3D智能视觉,利用类神经网络视觉训练机器手臂,快速的识别车款、定位车身与提供涂胶路径,客户可以弹性调度产线,混单生产,甚至预先排程,接单生产后,大幅的降低了生产中高价的模治具与备料库存的成本,零库存、零模具后节省下惊人的仓租、材料费用,这正是现在动荡、重新分配的制造业中,最需要着手执行的避险手法 — AI智能柔性制造,如何能将繁复的制造流程共享、简化、模块化,将是未来企业在疫情后于生产制造上不得不正视与思考的问题。
疫情下的另一个商机,便是“宅经济”。环境舒适、功能健全,应有尽有能满足一家大小所有的需求,是19世纪第一间百货公司诞生下的定义,发展至今,将彻底改变。疫情下,消费者被迫转型消费模式,由线下改为在线,大量的物流、包裹需求,将会需要更智慧的解决方案。我们在乱堆取物与免教导取物的应用中,利用AI智能视觉算法,克服目前业界对于透明或软性材质难以判断的问题,搭配智能材积运算,自动优化排列堆料、分料,目前已导入全球数百间大厂与试验场域中,协助仓储、物流、快递、零售等产业成功转型智能物流。
所罗门的智能视觉
德国于2011年提出的工业4.0的自动化,将劳力密集转为自动化生产,而下一代的工业革命,将会发生在AI导入工业自动化后激荡出超越人类智慧与能力的革命性改变。
所罗门深耕AI 3D视觉6年,将AI导入视觉并结合2D与3D不同情景的算法,像是为机器人装上具有辨识能力的双眼,以及能自行思考的大脑,让死板的机器人突破过往限制,即便面对未知物件,也能灵活因应、正常运作。
此方案也在2019年获得全球视觉系统设计竞赛金奖,目前全球销售网路约有80家经销渠道,产品遍及全球与各种产业领域,提供集成商与终端用户全方位智能视觉解决方案,视觉系统更整合了20余家机器手臂大厂的上位控制,除了看到(vision)、想到(AI)、还能走到(Control),大幅降低客户集成与切换手臂厂牌与产线的困扰与成本,达到异机、异地快速自动化布局产线能力。
危机中的转机与曙光
08年的金融危机,全球呈现经济大萧条,但其间十年间中国通过逆周期支持及一带一路政策,让经济与制造成功的转型,出口从世界第三一跃成为第一,在金融科技、数字化技术、产业供应链等更是超前发展,做到引领全球的成就与布局。反观与借鉴,目前的情况虽称不上大萧条但却与08年颇有几分类似,企业家若能藉由此机会重新布局AI智能视觉,相信亦能在这次的潜伏后储备跃起的能量,危中亦有机,为未来的“大缓和”(Great Moderation)经济大反弹后的挑战与机会奠定不可撼动的根基。