当前,智能制造已成为我国实现制造业转型升级的核心路径。在特殊时期,口罩作为关乎全民健康的医疗必需品,要求口罩生产商既能快速响应市场,又能拥有大规模工业自动化及智能制造的生产能力。
结合当下市场需求,公司推出新一代“口罩智能制造全面解决方案”,并已正式投产。解决方案采用前端的AI视觉算法,在提升产品标准化的同时,进一步优化口罩生产工艺流程的稳定性;通过引入MES智能制造系统,实现了口罩生产过程全自动化管控,以确保产品品质,从而提升企业生产运营效率。
平面口罩裸片检测 包装视觉检测
采用出色的AI视觉算法
机器视觉检测具有高速度、精确性、可重复性、长期工作的稳定性,与人工检测相比,大量减少了出错率,也避免了人眼检测易疲劳的缺陷,从而提升产品质量及生产速度。
检测过程中,不需要人工过多接触口罩表面,即可准确定位识别细微瑕疵,相当于4至6名工人同时检测的速度。
检测内容
01检测内容多样
口罩裸片检测内容:检测口罩尺寸(精度±2mm)、有无耳带、耳带漏焊、耳带打结、胶带残留、鼻梁条有无、口罩表面脏污和异物(可检测头发丝);
口罩平包检测内容:压边、封压不良、空纸袋、胶带残留、折角、多片、脏污和异物、喷印不良等。
02多种口罩检测快速落地
本产品经过长期积累,已经对市面上存在的各类型口罩裸片和口罩包装进行了AI模型训练,形成了多种检测AI模型,可以实现新产品的快速落地。
03系列化解决方案
除标准医用口罩检测,公司还可以提供N95口罩裸片检测装置和N95口罩的立包检测装置。
方案优势
01效率高
常规的口罩生产效率为200pcs/min,最高可达500pcs/min。
02硬件组合强大
采用1组或者2组线扫描高分辨率工业相机、镜头,对不同的缺陷进行取像;
采用定制线扫红外光源和线扫白光光源的多种组合进行补光,排除因口罩本身图案和口罩包装印刷带来的干扰;
采用AI边缘服务器,提升算力,从而保证AI算法和传统视觉检测算法的高速平稳运行;
采用基于FPGA内核的I/O控制单元,保证高速运行下的稳定剔除。
03检测准确率高
区别于市面上大部分厂家仅采用传统视觉检测算法,本产品采用AI深度学习检测算法与传统视觉算法相结合的方式进行检测:由于口罩表面及口罩包装的灰度值大小不一及各种不同的图案变化,且交界位置的灰度变化对传统算法的检测会造成很大影响,同时缺陷的多样性/不一致性对传统算法来说也很难做到全面的检测,所以采用AI深度学习配合传统算法一起进行检测从而保证检测的准确性。
04兼容性强
同一套检测装置可实现多种口罩裸片或者口罩包装的检测,并可以实现快速切换,兼容成人口罩、儿童口罩及各种定制口罩、纸纸包装、纸塑包装。
05漏检率和误检率低
根据口罩缺陷的分级,最高可实现重大缺陷十万分之三的漏检率和百分之一的误检率。
MES智能制造工作站
实现生产可视化、规范化、可追溯
该方案通过与MES系统的无缝对接,实现了整个口罩产线的生产计划管理、产品质量管理、过程控制管理、设备维护以及统计报表等功能,让口罩生产的全流程实现了可监控、可追溯、可远程辅助,同时减少人工误差。
口罩智能制造全面解决方案可生成连线、离线两种布局。从“单机制造”到“连线生产”,从“劳动密集型生产”到“去人工化发展”,该方案成功运用非接触式检测模式,不仅有效解决了传统检测难题,使生产效率更高,还实现了口罩生产线向智能化、信息化及可定制化的跨越式发展。