AI训练师是个啥职业？揭秘

　　人工智能真能“觉醒”？也会“反抗”？

　　邬贺铨认为，人工智能是需要人为训练的，自己不会产生意识。“有意识也是训练时人为灌输的。有人担心机器人会反抗人类，那可能是人类在机器人的程序设计上出现了漏洞，激发了它对立的动作，导致变成‘反抗’，实际上并不是有意识的反抗。”

　　他还指出，产生这一漏洞的原因在于人在训练机器人时未考虑伦理问题。“不是指机器人要学习伦理，而是训练机器人的人要学习伦理。机器人本身没有好恶之分，是人给它带来的。”

　　5G+机器人会让人失业？

　　邬贺铨称机器人并非5G独有。“只不过因为5G的高带宽、低时延，让5G机器人更‘耳聪目明’，配合云计算、人工智能技术的发展，机器人的能力更强了。但是这个能力还是由人赋予的，没有人提升大数据以及人工智能技术，机器人也不会变得聪明。我认为人与机器人将来是互补的。”

　　有人预测在未来20年内，机器人会取代一些没有感情交流的、重复性的工作，而这些工作目前占人类工作的70%。针对“会不会有大量人失业”的疑问和担心，邬贺铨回应说，在未来人类社会更期待用机器人干一些重复性和危险性较高的、劳动条件较恶劣的工作。“这些工作是否会占到70%？我觉得可能没这么高的比例，很多工作仍然需要人参与。”

　　AI训练师是什么新奇职业？

　　随着一些岗位被机器替代，一些新的岗位应运而生。邬贺铨举例说，大数据挖掘前需要进行清洗标注，目前这些工作大部分还是要依靠人。

　　“人社部曾定义这种工作为AI训练师，并且预计大概在2022年，全中国这类职业可能需要200万人。”邬贺铨解释道，“比如AI训练师会进行智能驾驶的训练。智能驾驶中需要让汽车自动识别马路，但如果只是将视频单纯地传给计算机，计算机无法识别，需要人工在视频中将道路框出，再交由计算机，计算机多次接受此类信息后，才能逐渐学会在视频和照片中识别出道路。”

　　邬贺铨还以“人脸识别”举例：“计算机一开始是无法识别人脸的，需要人工标注人脸图像，标注出哪里是眼、哪里是鼻、哪里是嘴，一个人脸可能要标150个点。此外，AI训练师还会训练人工智能客服，回答问题不能太机械，必须体会客户的感情，这也需要事前训练。”

　　邬贺铨认为，在未来，机器人担任老师和律师等是有可能的，但存在不足。“中小学可能还不太合适。中小学是希望老师与学生互动的，老师通过观察孩子听课的表情，判断对方的理解的能力，所以纯粹由机器人上课是有不足的。另外，让机器人判案子理论上可以，但律师也不仅仅是法庭上的工作，还有翻看案卷、做调研等。”

　　“人工智能的发展会使我们的社会越来越智能化，但仍处于人类可控制的范围内，并不是说要超越人类。”邬贺铨说。

　　5G+AI，还有哪些新玩法？

　　邬贺铨介绍说，5G的特点之一是高运动速度。“冬奥会高山滑雪时速250公里，如果在运动员的头盔和雪橇上装5G设备，将信号传到外边，观众就可以获得运动员在滑雪过程中对高度、难度、温度和速度的感受。在以往转播体育比赛时，场外观众只能跟随导播切换的画面观看比赛。5G可以把运动场上16个机位的信号同时传出，再合成一个360度的视频，场外观众也可以获得同场内观众一样的观看体验。”

　　5G不仅能合成视频，还能合成CT照片。“在新冠肺炎的检测中，很多时候需要靠肺部的CT影像来定性确诊。一个肺部可能有上百张CT照片，医生一张张看很耗时间，可以通过大数据人工智能把300张CT照片合成为一个肺。”

　　除了应用于医学领域，5G还能应用于日常消费。“如何判断在电商平台选中的衣服是否合身？可以用手机拍一张全身照，将衣服虚拟化地套在身上，甚至可以同时比较穿什么颜色好看，这也是5G+AR的一种应用。”

　　大连接物联网？一平方公里100万个传感器联网

　　邬贺铨说，到今年4月底，中国已经建设的5G基站约有161万个。他预计按照目前的进度，到今年年底大概要建200万个。“中国现在4G基站有590万个，从一定意义上说，5G基站数不会少于4G基站数。按照每年新建200万个基站的速度，5G基站的建设还需要几年。”

　　对于5G网络，人们更关心其安全问题。邬贺铨表示，在3G、4G原有的基础上，5G增加了一些安全功能，主要是增加了网络访问的安全性。“5G去除了基于手机用户识别码的非法定位的危险，增加了用户数据完整性的保护，有效降低了漫游区域的欺骗风险，增强了运营商之间连接的安全性，提升了抵御分布式拒绝服务攻击的能力，可以说兼顾了低时延的可靠性和安全性。”

　　同时，5G不仅仅是通信，还拓展了物联网能力。邬贺铨表示，与4G相比，5G在多项性能上提升了1—2个数量级。“5G的峰值速率提高到了每秒100兆比特，大连接物联网可以做到每平方公里100万个传感器联网。可以说，1G到4G的应用面向消费者，5G扩展到工业互联网和智慧城市的应用。”

　　邬贺铨说，5G作为数字经济的基础设施和新动能的引擎，与传统行业的生产运营技术的结合、智能社会经济的数字化转型，推动了智能社会和产业数字化的发展，展现了广阔应用前景与效益。