3D视觉传感器的精度是指什么？跟重复精度有什么区别？ 线性度的定义？

我经常听到人们问：“3D视觉传感器的精度意味着什么，重复精度有什么区别？“，3D视觉传感器线性度的定义？“，等等。今天，您可以第一次理解这些定义！

（3D视觉）

分辨率x=视野宽度/点数

●激光方向上点之间的水平间距

●沿视场对应于3D视觉传感器的图像像素数对于宽度精度非常重要

Z方向上的线性度假设测量输入处于稳定状态。调整直线（Δ，百分比Zmax之间的最大偏差）和3D视觉传感器的校准曲线，以获得全刻度输出（z，景深），称为线性。δ=ΔZmax/z*100%

Z分辨率和重复分辨率：指3D视觉传感器能感觉到的测量的最小变化

●稳定的测量环境

●标准测量块

●在重复测量的整个视野内测量同一物体，重复测量值的变化称为重复精度。请注意，这与精度不同！重复的目的是了解设备的可变性。

精度：

仪器值与理论值之间的最大差值通过确定3D激光视觉传感器的基本误差限值以及冲击引起的变化限值（如温度变化、湿度变化、功率波动、频率变化等）来确定。数据稳定性

线性度：

这是描述三维视觉传感器静态特性的重要指标，前提是测量输入处于稳定状态。具有调整线（Δ，Ymax之间的最大偏差）和满刻度输出百分比（Y）的3D视觉传感器校准曲线称为线性度（线性度也称为“非线性误差”）。值越小，线性度越好。“调整线”的概念如上所述。拟合线是以某种方式绘制的线。调整直线的方法有：端基法、最小二乘法等。

相关GRR和GRR代表“测量系统的重复性和再现性”。英语是GaugherPerability和重复性，反映了系统的短期重复性和长期稳定性。计算重复性和数据访问时，必须满足以下要求：同一个人；相同的重置条件；相同的产品；相同的位置；相同的环境条件；在短时间内获取数据。

再现性要求了解不同条件下的变化，以便数据满足以下要求：不同的人；相同的零点条件；相同的位置；相同的环境；数据应长期可用。相关性：两个或多个变量之间的线性相关性。它通常通过相关系数来测量。