人社部分析报告：培养智能制造人才迫在眉睫

　　这几天，很多媒体都在报道人社部发布了《新职业——智能制造工程技术人员就业景气现状分析报告》。这是人社部新职业系列报告之一，报告发布过电子竞技员、网约配送员、无人机装调检修工、大数据工程技术人员、农业经理人、建筑信息模型技术员等，引发了人们对于智能制造工程技术人才培养的思考。

　　在新一轮科技革命和产业变革中，智能制造已成为世界各国抢占发展机遇的主攻方向。

　　根据国家统计局、工业和信息化部的统计，2010年以来我国制造业产值规模占全球的比重在19%-21%之间，2018年我国制造业增加值为26.5万亿元，占全球的28%，排名第一。其中，2012年以来我国智能制造行业产值不断增长，2018年智能制造装备行业的产值规模约为17480.1亿元。

　　虽然中国制造业增加值占世界的比重在不断加大，但是与发达国家相比，制造业类型暂时集中于中低端技术密集型。而在高端芯片、电子制造等高端技术领域，中国的自给率依旧不足，从事制造业智能化所需的软硬件开发与服务人才严重缺失。

　　于是，新的职业智能制造工程技术人员应运而生，承担着推动中国高端密集型制造业发展、创造全新制造模式的重要职能，助力中国占领全球制造业竞争的战略制高点。智能制造工程技术人员是指从事智能制造相关技术的研究、开发，对智能制造装备、生产线进行设计、安装、调试、管控和应用的工程技术人员。截至2018年底，中国智能制造中高端人才占整个制造业中高端人才的35.89%，与2016年、2017年相比，智能制造人才在制造业人才中的占比呈逐年增长态势。

　　智能制造工程技术人员分布在机械与自动化、国防与交通运输设备制造、信息技术、新材料制造、新兴医疗制造和能源与环保这六大类行业。从业年限上看，国防与交通运输设备制造、新材料制造及能源与环保这三大行业的人才平均从业年限都比较高，并且具备十年以上从业经验的人才占比也相对较大。对比智能制造与制造业人才年龄分布情况可以看出，智能制造人才在25-30岁、30-35岁年龄段的人才占比高于制造业，35-40岁、40-45岁、45-50岁、50岁以上年龄段的人才比例均低于制造业，说明从事智能制造岗位的年轻人比传统制造业更多，年龄优势能给智能制造的发展带来更多的想象空间。

　　据统计，中国有450万制造业企业，这些企业在未来10年或20年，至少有20%的企业要转型成自动化、智能化生产，一个数以10万亿计的市场正在缓缓展开。

　　通过对智能制造装备企业进行调研，高职学生占比最高，达到了39.48%，紧随其后的是本科及以上的，所占比例为38.1%;中职学生占比11.8%;剩余10.62%则为内部转型、社会外招。

　　据《世界智能制造中心发展趋势报告(2019)》显示，智能制造企业数量排前十的城市，分别是苏州、宁波、上海、重庆、深圳、东莞、佛山、天津、无锡和杭州。其中苏州数量最多，高达6653家;宁波和上海旗鼓相当，分别为5215家和5131家。

　　近年来，相关部门机构陆续出台政策法规，不断推动着中国智能制造产业发展。据了解，中国智能制造试点示范项目从2015年开始，已公示了四批，总数为307个;智能制造综合标准化项目从2016年开始，已公示共三批，总数为509个;两个试点项目共有816个项目。

　　在智能制造的产业链上，云计算、大数据和人工智能技术的发展成为智能制造业发展的底层驱动力，是智能制造系统具备“数据采集、数据处理、数据分析”能力的基础设施。近年来，大数据产业园也是数量最多的产业园类别，达到111个。其次是综合园区，达到96个。新材料园区为智能制造产业发展提供了“物质引擎”，应用非常广泛，产业园区达到92个。

　　前瞻产业研究院的数据分析显示，2010-2018年，我国智能制造装备行业保持着较为快速的增长速度，2018年智能制造装备行业的产值规模约为17480.1亿元，较上年同比增长16.5%，是国民经济发展的重要推动力。

　　一般发达国家智能制造产值约占高端装备制造业总产值的25%-30%，而我国目前的智能制造行业，约占高端装备制造业20%左右。据《中国制造2025》《智能制造发展规划(2016-2020年)》等政策，我国智能制造行业所占比重将会逐渐增大，且增速快于高端装备制造业增速。预计未来五年智能制造领域人才需求量将达到900万人。

　　随着国家有计划地对传统企业进行数控化、信息化和智能化改造，高端数控机床、工业机器人、增材制造等智能制造装备将会普及应用，需要大量操作、调试、维护、维修和改造方面的专业人才。根据调研显示，智能制造装备集成和应用技术技能人才需求总数按照本科、高职和中职培养需求分解，具体如下表：



　　中国机械工业联合会教育培训部主任、机械工业教育发展中心主任陈晓明建议，产学研用各界要通力合作，加快构建智能制造人才的培养体系。行业教育培训应聚焦智能制造和服务型制造、绿色制造、工业强基、“人工智能+制造”等重点领域的发展和人才需求，通过产教融合、协调创新，加大对院校新专业和专业方向建设的引导力度，优化院校乃至全行业人才培养供给结构。